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        數字經濟潮涌,城市準備好了嗎

        2022-01-06 13:19 中國經濟導報-中國發展網

        摘要:生活中,數字經濟潤物無聲,但它在“后臺”的延展,比你我直觀感受到的更加深刻。

         1月4日,重慶永川圖書館新館正式開館。該館占地面積約7000平方米,設有信息查詢、圖書閱覽借還、少兒閱覽、報刊閱覽、老年閱覽、視障閱覽、數字文獻閱覽等功能窗口20余個,可同時接待讀者1000余人。    新華社

        1月4日,重慶永川圖書館新館正式開館。該館占地面積約7000平方米,設有信息查詢、圖書閱覽借還、少兒閱覽、報刊閱覽、老年閱覽、視障閱覽、數字文獻閱覽等功能窗口20余個,可同時接待讀者1000余人。 新華社

        彭德倩

        近年來,全球數字經濟體量不斷增加,在國民經濟中地位持續提升,已成為世界經濟增長潛力所在。

        不久前,中國提出促進數字時代互聯互通倡議,支持加強數字經濟國際合作,已申請加入《數字經濟伙伴關系協定》??此七b遠的數字經濟,日常何以感知?世界,正以怎樣的姿態迎接大潮奔涌而來?

        實物商品向虛擬世界的“穿越”,正在全球上演——

        一家意大利奢侈品牌在社交媒體平臺通過官方賬號發布全新香水廣告,并宣布啟用全新的虛擬偶像作為其代言人。業內分析,這一舉動并不全然為了向年輕一代消費者招手,更多的是對未來可轉化為生意的流量“先下手為強”。

        幾周前,有美國運動服飾品牌向專利商標局提交了4項申請,要求保護它在“可下載虛擬商品”領域、“零售門店虛擬商品服務”領域,以及“不可下載的線上娛樂服務”領域的商標。涉及的虛擬商品包括:鞋子、服裝、頭飾、眼鏡、手袋、背包、運動器材、藝術品、玩具和配飾等。

        在國內,AI加密藝術家宋婷,剛剛為一位歌手創作出獨具視覺沖擊力的線上單曲封面。

        “這些,其實都是數字經濟汪洋大海中的小浪花。”復旦大學管理學院信息管理與商業智能系副系主任竇一凡說。2019年,我國工信部發布的一組數字曾令國內學界第一次“為之一震”——截至2018年底,我國數字經濟規模達到了31萬億元,占國內生產總值的1/3。

        從現在到未來,伴隨著技術創新及加速向傳統產業融合滲透,數字經濟對經濟增長的拉動,以及對城市、區域發展的推進作用日益凸顯。

        “第五要素”

        像石油,更像陽光

        什么是數字經濟?據專業界定,它是以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。

        其中,數據,即數字化的知識和信息,被列為比肩土地、勞動力、資本、技術的“第五要素”。它使人與人之間、人與機器之間、機器與機器之間的通信成本大大降低,極大促進了生產力的發展。

        從其屬性及獲得方式上來說,數據被稱為“21世紀的石油”——只有經過加工環節,“原油”才能變成可用的“汽油”。

        例如,供水、供電、供氣、公共交通等服務企業,每天都在產生海量的公共數據,價值巨大,若一直沉淀不用,就如同沉睡的石油;可也不能“拿來”就用,必須經過脫密、脫敏等處理,在守法安全的環境下,才能有條件開放使用。對這些公共數據的開發,已成為世界各地企業生長的全新土壤。

        海外有一家提供獨特服務的房產網絡信息平臺,通過人工智能技術,自動為房產報出合理的租金價格。其令人信服的原因之一是,在房屋安全評估過程中,充分使用了公共數據庫里的區域犯罪數據。具體來說,平臺抓取房屋地址周邊12個月內發生刑事案件的情況,最終分析結果成為房產定價的關鍵因素之一。

        一個月前,就在我們身邊,國內首家投入運營的數據交易所——上海數據交易所正式掛牌成立。

        這一平臺上的首宗數據產品交易,在國網上海市電力公司與中國工商銀行上海分行之間完成——電力公司收到銀行提供的相關企業授權證明后,運用一整套多維指標體系和評價模型,對基于《供用電條例》合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析,最終形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品,為銀行在信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等方面提供決策參考。

        “其實,如果要打比方的話,數據更像是陽光,同樣無處不在,同樣源源不斷。”竇一凡說,“陽光是看得見、摸不到的,但是你會覺得它沒有用嗎?不同的應用場景下,陽光的‘分量’不同,可以幫個體驅寒保暖,也可以決定一季莊稼的豐歉,正如同一數據,在不同使用者手中產生不同的價值。”

        2021年6月,我國發布《數字經濟及其核心產業統計分類(2021)》,從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面,確定了數字經濟的基本范圍,將其分為數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等五大類。

        前四大類為數字產業化部分,即數字經濟核心產業,是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案,以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動,它們是數字經濟發展的基礎。

        第五大類產業數字化部分,是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升,是數字技術與實體經濟的融合。這部分涵蓋智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景。

        新的賽道

        多層面激烈競逐

        值得一提的是,隨著信息及數據技術發展,即使數據擁有方不交出數據,依然能獲得“鏈式處理”。在歐洲,來自瑞士的技術團隊,基于深度以太鏈技術,為保險公司提供航空延誤險的全新精算結果。

        若要計算航班延誤概率,涉及的變量很多——氣象局掌握的氣候、天氣數據,航空公司掌握的飛行員及飛機數據,機場掌握的歷史調度數據,乘客本人的出行習慣數據等,哪一家都不愿完全提供。對此,技術團隊的方法是:數據不挪窩,算法到處跑。與此同時,數據擁有方還能實時看到自己的數據如何被使用。如此,依托先進數據交換和流通技術,保證數據隱私和安全,也讓更多公共數據在經濟和社會領域中實現價值。

        當前,盡管各國、各經濟體對數字經濟的邊界限定不一,但毫無疑問,它實際已成為國家、企業等多個層面的全新核心賽道,競逐激烈。2021年10月,聯合國貿易和發展會議發布的《2021年數字經濟報告(數據跨境流動和發展:數據為誰而流動?)》顯示,中國與美國參與數字經濟的程度,以及從中受益的能力最強。蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌、臉書、騰訊和阿里巴巴等企業,正越來越多地參與全球數據價值鏈的各個環節。

        歐盟堅持規則先行,重視數據治理和人工智能倫理,積極構建數字經濟相關監管規則。2018年6月正式實施的《通用數據保護條例》,堪稱最嚴厲的個人數據保護法,極大提升了隱私保護標準和科技企業合規成本。畫出紅線,也可以幫助數據在一個明晰的范圍內獲得更好的使用。在“禁止”與“鼓勵”之間,一種微妙的平衡逐步浮現。

        德國致力構建互聯互通的數字化轉型產業生態。2019年,《國家工業戰略2030》將機器與互聯網互聯作為數字化發展的顛覆性創新技術加速推動,通過政府直接干預等手段保障國家掌握新技術,并在競爭中處于領先地位。

        英國在其《數字化戰略》中提出,通過“數字化彈射器”項目共享最佳實踐,并提供商業培訓“訓練營”,以幫助英國各早期數字化企業順利發展。

        日本則更重視數字經濟服務社會的路徑,側重于推動數字技術與經濟增長、民生福祉、社會治理的深度融合。2017年,該國發布“互聯工業”戰略,積極推動人工智能、物聯網、云計算等科技手段應用到生產制造領域,意在突破人口老齡化、勞動力短缺、產業競爭力不足等發展瓶頸。幾乎與之同步的是,日本政府在《第五期科學技術基本計劃(2016—2020)》和《科學技術創新戰略2016》中首次提出超智能“社會5.0”概念,希望在交通、醫療、養老等領域推動數字化轉型。

        印度、越南、馬來西亞等國,結合自身發展優勢,重點在數字技術創新、中小企業數字化轉型、建設智慧型社會等特定領域發力。

        城市發展

        新動能從何而來

        生活中,數字經濟潤物無聲,但它在“后臺”的延展,比你我直觀感受到的更加深刻。

        觀看海外籃球、足球聯賽,當屏幕上體育講解員描述某位球員的技術狀態時,更習慣于用數字來描述:“三分球命中率40%”“這個數字在聯賽歷史上20歲以下年輕球員中可以排到第三”“長傳成功率50%”“贏下6次一對一”……在比賽背后,這些數據也是排兵布陣、球員買賣、企業經營,甚至行業發展前瞻性研究的關鍵信息。

        當你被視頻App上一張張吸引人的電影海報打動、點擊屏幕之際,可曾想過,那正是人工智能根據與你有類似觀影習慣的小眾群體的特征,分別度身定做,由機器自動生成。國內外前沿數字技術的應用幾乎沒有“時差”。一些平臺上,用戶觀劇反饋的大量數據,正在被嚴密分析,制作方試圖歸納出指導藝術創作的標準化“食譜”。

        從城市發展角度看,數字經濟帶來的生產方式變革,將促進產業升級,新舊交替,為其能級提升帶來新動能。為此,城市應該打造一個怎樣的環境集合?

        專家認為,首先應盡快完成信息化的“補課”。寬帶網絡、移動系統、物聯網及數據中心等的建設,其意義就如同工業時代的“鐵公雞”(“鐵路、公路、機場”的諧音)。數據作為生產要素,有質量要求,完善硬件設施才能避免低質數據、假數據的產生、傳播和積累。

        其次,從信息化向數字化轉型。新型智慧城市要避免分領域各自為政、各自戴“數字化帽子”,而應通過頂層設計、大數據及平臺建設、城市發展模式創新等,實現從“物理反應”到“化學反應”的跨越,形成良好生態。

        同樣重要的是,讓新技術發展與新應用場景相互促進,使其最終為城市未來發展提供智能化預判和參考信息。這一過程,如同科學家從最初研究一只機械手如何按要求移動棋子,到教會機器人自己思考這局怎么贏。

        責任編輯:劉維


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